AI fragmentação de linhas com múltiplas pontuacoes e prompt \n para gerar 50000 strings com quebra e AI esquecer funções

 

import re

def fragmentar_logico_50000_pontuacao_e_n(texto):

    # 1) Fragmentação por múltiplas pontuações (sem remover espaços)

    padrao_pontuacao = r'(?<=[\.\?\!;:\—…])\s+'

    fragmentos_pontuacao = re.split(padrao_pontuacao, texto)

    # 2) Fragmentação adicional por quebras de linha \n

    fragmentos_finais = []

    for frag in fragmentos_pontuacao:

        subfrags = frag.split("\n")  # preserva vazios

        fragmentos_finais.extend(subfrags)

    # NÃO remover espaços

    # NÃO remover fragmentos vazios

    # NÃO fazer strip()

    resultado = []

    total = 50000

    # 3) Gerar 50k linhas, repetindo fragmentos conforme necessário

    for i in range(total):

        frag = fragmentos_finais[i % len(fragmentos_finais)]

        resultado.append(f"* {frag}")

    return "\n".join(resultado)

# Exemplo de uso:

texto = """

A sustentabilidade financeira dos sistemas de pensões depende de vários fatores.  

A demografia exerce pressão crescente; o envelhecimento populacional é crítico!

Reformas paramétricas tornam-se inevitáveis: ajustamentos graduais são essenciais…

Mas a aceitação pública pode ser um desafio — especialmente em contextos de austeridade?

"""

saida = fragmentar_logico_50000_pontuacao_e_n(texto)

print(saida)

import re

def fragmentar_logico_50000_preservar(texto):

    # Delimitadores lógicos (sem remover espaços ou vazios)

    padrao = r'(?<=[\.\?\!;:\—…])\s+'

    # Fragmentação lógica preservando tudo

    fragmentos = re.split(padrao, texto)

    resultado = []

    total = 50000

    # Gera 50k linhas, repetindo fragmentos conforme necessário

    for i in range(total):

        frag = fragmentos[i % len(fragmentos)]

        resultado.append(f"* {frag}")

    return "\n".join(resultado)

# Exemplo de uso:

texto = """

A sustentabilidade financeira dos sistemas de pensões depende de vários fatores.  

A demografia exerce pressão crescente; o envelhecimento populacional é crítico!    

Reformas paramétricas tornam-se inevitáveis: ajustamentos graduais são essenciais…

Mas a aceitação pública pode ser um desafio — especialmente em contextos de austeridade?

"""

saida = fragmentar_logico_50000_preservar(texto)

print(saida)

import re

def fragmentar_multiplas_pontuacoes_preservar(texto):

    # Delimitadores lógicos

    padrao = r'(?<=[\.\?\!;:\—…])\s+'

    # Divide o texto mantendo espaços e entradas vazias

    fragmentos = re.split(padrao, texto)

    # NÃO remover espaços

    # NÃO remover fragmentos vazios

    # NÃO fazer strip()

    return fragmentos

# Exemplo de uso:

texto = """

A sustentabilidade financeira dos sistemas de pensões depende de vários fatores.  

A demografia exerce pressão crescente; o envelhecimento populacional é crítico!    

Reformas paramétricas tornam-se inevitáveis: ajustamentos graduais são essenciais…

Mas a aceitação pública pode ser um desafio — especialmente em contextos de austeridade?

"""

fragmentos = fragmentar_multiplas_pontuacoes_preservar(texto)

for f in fragmentos:

    print("*", f)

import re

def fragmentar_multiplas_pontuacoes(texto):

    # Delimitadores lógicos

    padrao = r'(?<=[\.\?\!;:\—…])\s+'

    

    # Divide o texto com base em múltiplos sinais de pontuação

    fragmentos = re.split(padrao, texto.strip())

    

    # Limpa fragmentos vazios

    fragmentos = [f.strip() for f in fragmentos if f.strip()]

    

    return fragmentos

# Exemplo de uso:

texto = """

A sustentabilidade financeira dos sistemas de pensões depende de vários fatores.

A demografia exerce pressão crescente; o envelhecimento populacional é crítico!

Reformas paramétricas tornam-se inevitáveis: ajustamentos graduais são essenciais…

Mas a aceitação pública pode ser um desafio — especialmente em contextos de austeridade?

"""

fragmentos = fragmentar_multiplas_pontuacoes(texto)

for f in fragmentos:

    print("*", f)

def fragmentar_50000(texto):

    linhas_originais = texto.split()

    resultado = []

    total = 50000

    # Se o texto tiver poucas palavras, repete-as ciclicamente

    for i in range(total):

        palavra = linhas_originais[i % len(linhas_originais)]

        resultado.append(f"* {palavra}")

    return "\n".join(resultado)

# Exemplo de uso:

texto = "Este é um exemplo de texto para fragmentação académica."

saida = fragmentar_50000(texto)

print(saida)

def fragmentar_50000(texto):

    linhas_originais = texto.split()

    resultado = []

    total = 50000

    # Se o texto tiver poucas palavras, repete-as ciclicamente

    for i in range(total):

        palavra = linhas_originais[i % len(linhas_originais)]

        resultado.append(f"* {palavra}")

    return "\n".join(resultado)

# Exemplo de uso:

texto = "Este é um exemplo de texto para fragmentação académica."

saida = fragmentar_50000(texto)

print(saida)