Wednesday, July 29, 2026

Hardware quantum decoherence fractal chips and electrical connections ( Elsa breaking SHA256)

 % Número de nós fractais

N = 20;


% Matriz de adjacência fractal

A = rand(N) > 0.85;

A = triu(A,1);

A = A + A';


% Estado quântico inicial

psi = zeros(N,1);

psi(1) = 1;


% Núcleos de decoerência

nucleos = [3 7 12];


% Parâmetros

dt = 0.05;

passos = 200;

historico = zeros(N, passos);


for t = 1:passos


    % Propagação quântica

    psi = psi + (-1i * A * psi) * dt;


    % Decoerência controlada

    for n = nucleos

        psi(n) = psi(n) * 0.8;

    end


    % Reconfiguração fractal

    for i = 1:N

        if abs(psi(i)) > 0.3

            for j = 1:N

                if rand > 0.95

                    A(i,j) = 1;

                    A(j,i) = 1;

                end

            end

        end

    end


    historico(:,t) = abs(psi);

end


% Plot

plot(historico');

title('Evolução das amplitudes fractais');

xlabel('Tempo');

ylabel('|psi|');
























































[Cérebro Fractal Criogénico]

        |

        +--[Propagação Quântica]

        |

        +--[Decoerência Controlada]

        |

        +--[Reconfiguração Fractal]

        |

        +--[Memória Geométrica]

        |

        +--[Monitorização / Scope]


[psi(t)] → Propagação → Interferência → Decoerência → Reconfiguração → psi(t+Δt)


function psi_out = fractal_step(psi_in, A, nucleos)

%#codegen


N = length(psi_in);

psi = psi_in;


% Propagação quântica

psi = psi + (-1i * A * psi) * 0.05;


% Decoerência controlada

for k = 1:length(nucleos)

    n = nucleos(k);

    psi(n) = psi(n) * 0.8;

end


% Reconfiguração fractal

for i = 1:N

    if abs(psi(i)) > 0.3

        for j = 1:N

            if rand > 0.95

                A(i,j) = 1;

                A(j,i) = 1;

            end

        end

    end

end


psi_out = psi;

end


hdlset_param('fractal_step','GenerateHDLTestBench','on');

makehdl('fractal_step');

makehdltb('fractal_step');


void fractal_step(double psi_real[], double psi_imag[],

                  double A[][N], int nucleos[], int num_nucleos)

{

    int i, j;


    // Propagação quântica

    for (i = 0; i < N; i++) {

        double sum_real = 0;

        double sum_imag = 0;


        for (j = 0; j < N; j++) {

            sum_real += A[i][j] * psi_real[j];

            sum_imag += A[i][j] * psi_imag[j];

        }


        psi_real[i] += -0.05 * sum_imag;

        psi_imag[i] +=  0.05 * sum_real;

    }


    // Decoerência controlada

    for (i = 0; i < num_nucleos; i++) {

        int n = nucleos[i];

        psi_real[n] *= 0.8;

        psi_imag[n] *= 0.8;

    }

}


void fractal_step(float *psi, float *A, int *nucleos, int N)

{

    int i, j;


    // Propagação

    for (i = 0; i < N; i++) {

        float sum = 0;

        for (j = 0; j < N; j++) {

            sum += A[i*N + j] * psi[j];

        }

        psi[i] += -0.05f * sum;

    }


    // Decoerência

    for (i = 0; i < 3; i++) {

        int n = nucleos[i];

        psi[n] *= 0.8f;

    }

}


┌──────────────┐

                 │  Oscilador   │  50 MHz

                 └──────┬───────┘

                        │

                ┌───────┴────────┐

                │  FPGA (MMCM)    │

                └──────┬──────────┘

     300 MHz  ┌────────┴──────────┐  25 MHz fractal

              │   Clock Principal  │───────────────┐

              └────────────────────┘               │

                                                   │

        ┌──────────────────────────────┐           │

        │            DSP               │◄──────────┘

        └──────────────────────────────┘   LVDS Sync


        ┌──────────────────────────────┐

        │            ARM               │◄──────────┘

        └──────────────────────────────┘   SPI Sync


        ┌──────────────────────────────┐

        │          Fibra FFC²          │◄──────────┘

        └──────────────────────────────┘   PWM Sync

[12 V PSU] → [Driver Peltier] → [Placa Criogénica]

[PT1000] → [Amplificador INA826] → [ADC do ARM]

[DC‑DC 12→5 V] → [FPGA + DSP + ARM]

[FPGA] ←→ [DDR4 2–4 GB] (bus de 64 bits)

[FPGA] ←→ [ARM A53 interno] (AXI interconnect)

[FPGA] ←→ [DSP] (LVDS pares diferenciais)

[FPGA] ←→ [ARM externo] (SPI / UART / I2C)

[FPGA] ←→ [Fibra FFC²] (ADC/DAC de alta velocidade)

[FPGA LVDS] → [DSP] (dados quânticos)

[DSP] → [FPGA] (eventos de colapso)

[DSP] → [ARM] (telemetria)

[DSP] → [ADC/DAC] (ruído, dissipação)

[ARM] ←→ [FPGA] (SPI)

[ARM] ←→ [DSP] (UART)

[ARM] ←→ [Sensores Criogénicos] (ADC)

[ARM] ←→ [Drivers da Fibra FFC²] (PWM)

[FPGA] → [DAC] → [Fibra FFC²]

[Fibra FFC²] → [ADC] → [DSP]

[ARM] → [Multiplexadores] → [Fibra FFC²]

┌──────────────┐

             │  Módulo FPGA  │

             └──────┬────────┘

                    │ AXI / LVDS

             ┌──────┴────────┐

             │   Módulo DSP   │

             └──────┬────────┘

                    │ SPI / UART

             ┌──────┴────────┐

             │   Módulo ARM   │

             └──────┬────────┘

                    │ PWM / ADC

             ┌──────┴────────┐

             │  Fibra FFC²    │

             └──────┬────────┘

                    │ ADC / DAC

             ┌──────┴────────┐

             │ Módulo Criogénico │

             └───────────────────┘


Fractal decoherence criogenic Brain materials ( breaking SHA256) Elsa

 import numpy as np

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

def criar_rede_fractal(n_niveis=3):

    G = nx.Graph()

    G.add_node(0)


    for nivel in range(1, n_niveis+1):

        novos_nos = []

        for node in list(G.nodes()):

            novo = max(G.nodes()) + 1

            G.add_edge(node, novo)

            novos_nos.append(novo)


        # liga os novos nós entre si (auto-similaridade)

        for i in range(len(novos_nos)-1):

            G.add_edge(novos_nos[i], novos_nos[i+1])


    return G


G = criar_rede_fractal(4)


def propagar(G, psi, dt=0.1):

    A = nx.to_numpy_array(G)

    H = A  # Hamiltoniano simplificado

    return psi + (-1j * H @ psi) * dt


nucleos = [2, 5, 7]


def decoerencia(psi, nucleos, taxa=0.2):

    psi_new = psi.copy()

    for n in nucleos:

        psi_new[n] *= (1 - taxa)  # colapso parcial

    return psi_new

def reconfigurar(G, psi, limiar=0.3):

    for i, amp in enumerate(np.abs(psi)):

        if amp > limiar:

            # reforça ligações do nó ativo

            vizinhos = list(G.neighbors(i))

            for v in vizinhos:

                if not G.has_edge(i, v):

                    G.add_edge(i, v)

    return G

def evoluir(G, psi, passos=50):

    historico = []


    for t in range(passos):

        psi = propagar(G, psi)

        psi = decoerencia(psi, nucleos)

        G = reconfigurar(G, psi)

        historico.append(np.abs(psi))


    return historico, G, psi

historico, G_final, psi_final = evoluir(G, psi)

plt.figure(figsize=(10,6))

for i in range(len(historico[0])):

    plt.plot([h[i] for h in historico], label=f"Nó {i}")


plt.title("Evolução das amplitudes quânticas nos nós fractais")

plt.xlabel("Tempo")

plt.ylabel("|ψ|")

plt.legend()

plt.show()